Sportwissenschaftliche Analyse · v5
Swim & Run Auswertung
Südstadt 2013-2025 · 1376 Ergebnisse · 729 Athleten · validiert & bereinigt
Überblick
Bestzeiten
Benchmarks
Sieger
Bundesländer
Schwimm vs. Lauf
Normalverteilung
Karriere
Cross-Class Talente
Stärken & Stagnation
Jahresentwicklung
Athleten-Profil
Vergleich
Datentabelle
Validierung
Methodik
Datensätze
—
nach Filter
Athleten
—
unique
Schnellste Zeit
—
—
Anteil Damen
—
gefiltert
Nur Athleten mit beiden Disziplinen. Single-Disziplin (nur Swim oder nur Run) ist in der roten Tabelle ganz unten. Klick auf Zeile öffnet Profil.
Top 30 Herren (Jugend + Junioren)
800m Swim · 5000m Lauf
| # | Name | Jahr | Klasse | Swim | Run | Gesamt |
|---|
Top 30 Damen (Jugend + Junioren)
800m Swim · 5000m Lauf
| # | Name | Jahr | Klasse | Swim | Run | Gesamt |
|---|
⚠ Single-Disziplin (nicht in Bestenliste): —
Athleten mit nur einer Disziplin (DNF, fehlende PDF-Daten, abgebrochener Bewerb). Hauptsächlich 2025 Sch A/C/D/E (Skinfit publizierte für diese Klassen keine Laufzeiten).
| Jahr | Name | Alter | G | Klasse | Swim | Run | Status |
|---|
Perzentile pro Klasse + Geschlecht. Top 10 % = schnellste 10 % der Athleten dieser Klasse.
Benchmark Herren
| Klasse | n | Top 10% | Top 25% | Median | Btm 25% | Btm 10% |
|---|
Benchmark Damen
| Klasse | n | Top 10% | Top 25% | Median | Btm 25% | Btm 10% |
|---|
Sieger-Tabelle
| Jahr | Klasse | G | Name | Verein | Bundesland | Gesamt |
|---|
Verein-Korrektur: Tri Team Kaiser → Oberösterreich (Vereinssitz Steyr, bestätigt durch ÖTRV-Kader). Verteilung passt sich an Slider-Filter an.
| Bundesland | Gesamt | Herren | Damen |
|---|
Hohe Korrelation = gute Schwimmer auch gute Läufer. Niedrige = Spezialisten.
Korrelationen pro Klasse
r = Pearson · r² = erklärter Varianzanteil
| Klasse | G | n | r | r² | p | Signifikant |
|---|
Z-Schwellen pro Klasse als Normalverteilungs-Näherung.
Schwellen-Tabelle
| Klasse | G | n | µ | σ | Top 1% | Top 5% | Top 10% | Top 25% |
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30-45 % Übergangsrate. Mehr als die Hälfte verschwindet zwischen den Klassen.
Übergangsraten
| Übergang | In A | Auch B | Rate |
|---|
HEUTE (orange) = Riegel-Hochrechnung der aktuellen Zeit auf Junioren-Distanz. PROGNOSE 18J (grün) = zusätzlich altersbasierte Verbesserung kumuliert bis Alter 18.
Talent-Tabelle mit Junioren-Hochrechnungen
| # | Name | Jahr | Alter | G | Klasse | Z-Sw | Z-Ru | Z-Comp | HEUTE auf 800m+5000m | PROGNOSE mit 18J | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Swim | Run | Total | Swim | Run | Total | |||||||||
Stärken-Schwächen-Profile für Athleten mit ≥3 Starts.
Athleten-Profile (≥3 Starts)
| Name | JG | G | Starts | Z-Swim | Z-Run | Z-Comp | Profil |
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⚠ Stagnierende Athleten: —
Athleten mit ≥3 Starts deren Z-Composite sich nicht verbessert ODER deren Pace-Verbesserung unter dem Alters-Soll bleibt. Z-stagniert = ΔZ < 0,1. Swim<Soll / Run<Soll = mehr als 1%/Jahr schlechter als der Median für das Alter. Sortiert nach Z-Delta (am stärksten stagnierend zuerst).
| Name | JG | G | Starts | Alter | Z erste | Z letzte | ΔZ | Swim %/J | Run %/J | Flags |
|---|
Soll-Verbesserung pro Jahr aus Daten + Literatur. Diese Werte fließen in die Cross-Talent-Prognose UND in die Stagnations-Erkennung ein.
Soll-Werte (Median %/Jahr)
| Alter | G | n Swim | Swim %/J | n Run | Run %/J |
|---|
Literatur-Referenz
| Quelle | Disziplin | G | Bereich | Verbesserung |
|---|
Gender-Faktor pro Alter — Daten vs Literatur
Datenbasiert: Median Frauen-Zeit ÷ Median Männer-Zeit (auf normalisierte Distanzen). Faktor >1 = Frauen langsamer. Literatur: konstant 1,12 Swim / 1,10 Lauf.
Athlet auswählen
Athletenvergleich. 2-5 Athleten direkt vergleichbar. X-Achse = Alter (fair über Jahrgänge).
Athleten zum Vergleich hinzufügen
Presets
Detaildaten alle Starts
Korrigierte Records rot · reklassifizierte gelb · Single-Disziplin orange. Sortierbar per Spaltenklick.
—
| Jahr | Name | Alter | G | Klasse | Verein | Bundesland | Swim | Run | Gesamt | Status |
|---|
6 Datenfehler korrigiert · 9 Reklassifikationen · 1 Bundesland-Korrektur
Validierungs-Log
| Jahr | Athlet | Klasse | Status | Begründung |
|---|
Wichtigste Funde:
Pasterniak 2023: Lauf 10:57 auf 5000m unrealistisch (~27 km/h) — Folgejahre ~21 min.
NEU Cummings 2024: Lauf 1000m in 2:31 = 23,8 km/h unmöglich für 11J (Welt-U13 ~3:00). Vermutlich Spaltenvertauschung Swim↔Run in der Original-PDF.
Bundesland-Fix Tri Team Kaiser: Vereinssitz Steyr/OÖ (bestätigt durch ÖTRV-Kader). OÖ +9, Tirol −9 Records.
Kennzahlen & Formeln
Schwimm-Pace: Zeit ÷ Distanz × 100 → min:sek/100m.
Lauf-Pace: wählbar als min/km (Standard), km/h oder m/s.
Riegel-Formel: T_ziel = T_obs × (D_ziel / D_obs)^k mit k=1,06 (Lauf), k=1,04 (Schwimm).
Z-Score (Klasse): Z = −(Athletenzeit − µ_Klasse) / σ_Klasse.
Z-Score (Alter): wie oben aber gegen Athleten gleichen Alters und Geschlechts.
Composite Z: Mittel aus Z-Swim und Z-Run.
Altersprognose 18J: Riegel auf Junioren-Distanz, dann jahresweise Soll-Verbesserung kumuliert bis 18.
Stagnations-Erkennung: ΔZ < 0,1 über Karriere ODER Pace-Verbesserung >1%/J schlechter als Soll-Median.
VO2max Lauf (Daniels): VO₂ = −4,60 + 0,182258·v + 0,000104·v² mit v in m/min.
VO2max Schwimm (Costill): VO₂max ≈ (v·60·0,75) / 0,92 mit v in m/s.
Distanzen pro Klasse
| Klasse | Swim | Lauf |
|---|---|---|
| Schüler E | 50 m | 200 m |
| Schüler D | 100 m | 600 m |
| Schüler C | 200 m | 1000 m |
| Schüler B | 300 m | 1800 m |
| Schüler A | 400 m | 3000 m |
| Jugend | 800 m | 5000 m |
| Junioren | 800 m | 5000 m |